《答案越便宜，问题越贵》
（央视财经对马斯克的专访片段） 不知道有多少人看过了这期专访，我很推荐大家去看这一期专访，马斯克说了富有远见的洞察，即使泡过了美国那一滩政治烂泥，他也还是我熟悉的那个马斯克，那个只身触达电动汽车、宇航发射、网络媒体、AI、太阳能、人机接口等等等多个的科技企业狂人。
但，我今天并非要聊他这个人，而是想围绕他在专访中的这段话，这里请让我在重复一遍：”我对教育的建议是，要尽可能广泛地接受教育，涵盖艺术、科学、工程学，同时掌握各类通识知识，想要知道如何向机器人提要求，你就得具备组织问题的能力。知识面越广，你就越擅长提问题。关键是要清楚地告诉机器人你想要什么，听上去或许有些不可思议，未来会涌现出海量的机器人和AI，AI会迫切想要接收你提出的各种各样的诉求，并且能够立即帮你实现。“ 当我看到这句话的时候，就想起上个月，我教我的朋友用 AI 时说过的一句话—— 我当时说：未来的人们会被分成三种——不会用 AI 的人、会用 AI 的人，和用好 AI 的人。
说来也巧，我那次正是在教他怎么在 workbuddy 上写提示词，教他如何正确指挥AI去整理他nas上那几十万张家庭照片。
但现在，我想把这个论点再往前推一步。
我敢断言：AI 时代，答案很便宜，问题却很昂贵；执行很容易，判断却很难。“会提问”就是这台时代的发动机，而“知识”，就是这个时代的燃料。
以下是我全新的结论：人并不会被“不会用 / 会用 / 用好 AI”这样过于简单的标签一刀切成三类，而是在两种状态之间来回滑动——第一种，是被 AI 牵着走；第二种，是把 AI 纳入自己的“学习—验证—创造”循环里。
也许会有观众有不同的想法，也欢迎在评论区留下你的见解。
而我现在深刻地认识到，我们每个人身上，这两种状态其实都同时存在着，只是哪一种更多，哪一种更少。明眼人都看得出来，第二种状态占得越多，当然越好。
那么，怎么让自己更长久地待在第二种状态里呢？
也许我们可以用以下三点方法，来做到这一点，可能有点粗糙，还需要打磨：
第一，组织问题的能力
这里说的不只是口才，还包括了知识、目标、判断和经验，这些能力。 当我们只是对 AI 说一句“帮我写个方案”，那不过是在让它当我们的代笔； 而当我们会说“我的目标是 X，受众是 Y，约束是 Z，成功标准是 A，请给我三种策略，各自的风险、需要验证的数据，以及能推翻它的反例”时，才算是真正把 AI 当成了一个思考的伙伴。要做到后者，脑子里得先有一张地图：知道问题出在哪、什么才算好答案、哪些方向是我们不想要的。马斯克再专访中提到的“广博的知识面”，真正作用也正在于此——它让我们知道该问什么、不该信什么，而不是让我们只是把答案死记硬背下来。
第二，“广博的知识面”=可调用的知识网络，+更准确的判断力
AI 能帮我们拓宽知识的广度，但我们必须自己加深知识的深度和品味。 没有深度，你分不清 AI 到底是在帮你、还是在忽悠你；没有广度，你又很难跨领域连接不同界域、提出新问题。所以未来更吃香的，是“T 型”的人：在一两个领域扎得足够深，同时在多个领域都摸得到门道。深度撑起了判断和验证，广度则让我们问得出好问题。
第三，与其把人分成三类，不如看作一条动态的光谱
我原来那“三种人”的划分确实是太狭隘了。 真实的世界里，人，其实是一条不断变化的光谱：同一个人，在熟悉的领域可能就是个“用好 AI 的人”，到了陌生领域却只是个“会用 AI 的人”了。而且工具本身也在进化，今天“会用”是个本事，明天可能就人人都会用了。真正拉开差距的，从来不是某一刻你会不会用，而是你能不能搭起一个学习循环——学习、提问、实践、验证、反思，再学习。 所以，勤于学习很重要，但“学什么、怎么学”更重要。
如果只是在囤积知识和信息，AI 比我们所有人都快——说到底，全人类已有的知识，其实早就被 AI 读过了。 但不要忘了，AI只是读过，它并不理解这些知识，他们只是非常高效、非常准确地推算出此时此刻，我们需要的是哪些信息而已。 而我们人类要学会的，就是如何验证、拆解、分辨AI给我们的信息，如何把 AI 有机地嵌入到我们自己的工作与生活中去，那才叫真正让 AI 为我们所用。
简而言之，能用好 AI 的人，应该是：把 AI 当成陪练和反对者，而不是一台答案打印机；且能习惯性地要求它给出信源、反例和不同角度的思辨；清醒地知道自己是自己的第一责任人，愿意为最终的判断结果承担后果；也懂得把重复的流程模板化、工具化。
因此，勤于学习是底线，但更完整的分水岭是：会提问、会验证、会整合、会担当。而在“勤于学习”前面，我还想再加四个字——善于反思。
写在最后
大家好，我是 Samuel是不是好奇猫，这个账号是我的“AI版”小号。我的大号主要是分享硬核的塔科夫整合包； 最近半年，因为要用 AI 去调试整合包、写 mod，我对 AI 的认识也逐渐深入，攒下了不少心得体会，也在使用中收获了很多便利与成长。所以，我很愿意把自己学到的这些，分享给我的朋友、我的粉丝，还有正在看视频的你们——于是，就有了现在这个账号。 这个视频作为账号的开篇第一条，就是想开宗明义地讲清楚我对AI的态度，以及我眼中未来 AI 时代的一种趋势。我也已经为后面的内容做了大致规划：会再讲几期与 AI 相关的思想类内容，还会开一个系列教程，详细介绍我目前正在使用的 基于Opencode搭建的vibecoding开发环境和我自己积累构建的工作流。希望大家能给这个新账号一个关注，也请多多一键三连。
如果你对我这期视频的内容有不同意见或想法，非常欢迎在评论区一起讨论。毕竟我只是一个刚刚深入了解并使用 AI 不过半年的程序小白，说的未必都对。谢谢各位。
那么，我们下一个视频见，拜拜。
Samuel是不是好奇猫