当前 AI 体系的主流定义，可以直接给你一套清晰的从属 / 层级关系：
一、整体层级（从底层 → 上层）
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- LLM / Transformer（基座模型）
- Function Call / MCP（模型调用外部能力）
- Agent（智能体，核心主体）
- Skill（Agent 拥有的 “技能”）
- Harness Engineering（管控 Agent 执行的框架）
二、从属关系一句话总结
Skill 从属于 Agent
一个 Agent 可以拥有多个 Skill。
Harness 管理 / 约束 Agent
Harness 不属于 Agent，而是控制 Agent 运行环境与执行流程的上层机制。
MCP / Function Call 是 Skill 的实现基础
Skill 本质就是封装好的 Function Call / MCP 能力。
三、详细关系拆解
1. Agent（智能体）
- 是主体，有目标、有记忆、能规划、能行动。
- 相当于 “人”。
2. Skill（技能）
是 Agent 可以调用的标准化能力单元。
比如：查天气、写代码、读文件、数据分析。
从属关系：Skill ⊂ Agent
→ Agent 装备 Skill，Skill 不能脱离 Agent 单独存在。
3. Harness / Harness Engineering
是Agent 的执行环境与管控系统。
负责：
- 给 Agent 分配任务
- 限制权限
- 管理上下文
- 防止失控、幻觉、错误调用
- 协调多个 Agent
从属关系：Harness ⊃ Agent
→ Harness 管 Agent，而不是 Agent 的一部分。
4. MCP / Function Call
- 是让 LLM 调用外部工具的协议 / 机制。
- Skill 就是对 Function Call/MCP 的高级封装。
- 从属关系：FunctionCall/MCP → 支撑 → Skill
四、最直观类比（用人来比喻）
- LLM = 大脑
- Agent = 人
- Skill = 人的技能（做饭、开车、编程）
- Harness = 规则、制度、工作流程、安全规范
从属关系：
Harness 管理 Agent，Agent 拥有 Skill。
贡献者
SamuelNOTCuriousMeow